Künstliche Intelligenz

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten besitzen oder simulieren. Dazu gehören das Lernen, Problemlösen, Wahrnehmen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. KI wird in vielen Bereichen eingesetzt und verändert zunehmend unser tägliches Leben.

Wichtige Einsatzgebiete von KI

1. Automatisierung & Robotik

Produktionsstraßen und Logistik
Selbstfahrende Fahrzeuge
Intelligente Haushaltsgeräte

2. Gesundheitswesen

Diagnosestellung mit KI-gestützten Systemen
Medikamentenentwicklung
Personalisiertes Gesundheitsmanagement

3. Finanzwesen & Versicherung

Algorithmischer Handel
Betrugserkennung
Cybersicherheit durch Anomalie-Erkennung
Automatisierte Kundenberatung (Chatbots)

4. Marketing & Kundenservice

Personalisierte Werbung
KI-gestützte Kundenanalyse
Virtuelle Assistenten und Chatbots

5. Bild- & Spracherkennung

Gesichtserkennungssysteme
Sprachassistenten (z. B. Alexa, Siri)
Übersetzungssoftware

6. Content-Erstellung & Kreativität

KI-generierte Bilder, Texte und Videos
Musik- und Kunstproduktion
Automatische Zusammenfassungen und Übersetzungen

Wie erstellt man gute Prompts für KI?

Ein Prompt ist die Eingabe, die du einer KI gibst, um eine gewünschte Antwort oder ein gewünschtes Ergebnis zu erhalten. Eine gute Prompt-Formulierung verbessert die Qualität der KI-Antworten erheblich.

Tipps für effektive Prompts:

Sei präzise und konkret
Schlecht: „Schreibe einen Artikel über KI.“
Gut: „Schreibe einen 500-Wörter-Artikel über die Geschichte der KI mit einem Fokus auf maschinelles Lernen.“
Gib den Kontext an
Schlecht: „Erkläre neuronale Netze.“
Gut: „Erkläre neuronale Netze für Anfänger und nutze eine einfache Metapher.“
Definiere Stil und Ton
Schlecht: „Schreibe über KI in der Medizin.“
Gut: „Schreibe einen leicht verständlichen, informativen Blogartikel über den Einsatz von KI in der Medizin.“
Verwende Beispiele und Einschränkungen
Schlecht: „Erstelle eine Geschichte.“
Gut: „Erstelle eine Kurzgeschichte (max. 300 Wörter) über einen Roboter, der lernt, Emotionen zu verstehen.“
Prüfe, ob die KI halluziniert, z.B. indem Du folgendes erfragst: Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist das gerade erstellte Ergebnis richtig und zeige mir die zugrundeliegenden Quellen
Nutze die Chain-of-Thought (CoT-Prompting): Das CoT-Prompting ist eine bestimmte Art des Promptings, bei dem das Sprachmodell angeregt werden soll, ein schrittweises Vorgehen zur Lösung einer Aufgabe im Output-Text darzustellen. Auf diese Weise wird eine vermeintliche Gedankenkette für uns sichtbar.
Few-Shot Prompting: Technik des Prompt Engineering, bei der der KI einige Beispiele (oder Shots) der gewünschten Ergebnisse gezeigt werden. Durch die gezeigten Beispiele lernt das Modell ein bestimmtes Verhalten, sodass es ähnliche Aufgaben ausführen kann. Anhand der Beispiele sollte das Sprachmodell in der Lage sein, die Muster zu erkennen.
Verwende nummerierte Listen oder Bullet Points.
Teile komplexe Anfragen auf. Mehrere kleinere Prompts führen zu genaueren Ergebnissen als ein komplexer Prompt.
Definiere eine konkrete Rolle für das LLM, z.B. aAntworte als Cybersecurity-Berater.
Bitte um Perspektivwechsel, z.B. „Betrachte das Problem aus Sicht eines Kunden."
Bitte gezielt um kreative oder ungewöhnliche Ideen. Fordere aktiv innovative Vorschläge an.
Gib eine klare Längenvorgabe, z.B: „Fasse in maximal 150 Wörtern zusammen.“
Bitte bei Bedarf um Alternativen oder Varianten, z.B. „Schlage mindestens drei Varianten vor.“
Nutze iteratives Prompting. Verfeinere die Frage basierend auf vorherigen Antworten.
Fordere das LLM auf, Rückfragen zu stellen: „Frag mich, wenn etwas unklar ist.“